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RGB是为了让机器更好的显示图像,对于人类来说并不直观,HSV更为贴近我们的认知,所以通常我们在针对某种颜色做提取时会转换到HSV颜色空间里面来处理.

import cv2import numpy as npflags = [i for i in dir(cv2) if i.startswith('COLOR_')]print(flags)cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)while True:    ret,frame = cap.read()    hsv = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2HSV)    #将画面转换成HSV    lo_blue = np.array([100,43,46])    up_blue = np.array([124,255,255])    #确定蓝色的HSV范围    mask = cv2.inRange(hsv,lo_blue,up_blue)    #过滤颜色，在范围中的为255，在范围之外的为0    res = cv2.bitwise_and(frame,frame,mask = mask)    #确定掩膜    cv2.imshow('frame',frame)    #显示原图    cv2.imshow('mask',mask)    #显示过滤后的图像    cv2.imshow('res',res)    #显示与掩膜叠加后的图像    key = cv2.waitKey(1)    if key==27:        breakcv2.destroyAllWindows()

red = np.uint8([[[0,0,255]]])hsv_red = cv2.cvtColor(red, cv2.COLOR_BGR2HSV)print(hsv_red)

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